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Ⅰ.연구 방법
본 연구에서는 이러한 상황을 종합하여 각 계층에서 주장하는 요소를 분석하여 각각의 시나리오를 시스템 다이나믹스(System Dynamics: 이하 SD) 방법론을 통해 정량적으로 비교함으로써 향후 건설기술자의 수급현황을 예측하고 정책입안자에게 도움이 될 기술사 관련 제도 개선 방안 제시를 목적으로 한다.
시스템 다이나믹스로 접근한 수요-공급 예측 시스템 모델은 건설기술자의 공급 모듈을 제공함으로써 건설산업에 필요한 인력공급에 대한 정보를 제공할 수 있으며, 특급기술자의 법적역할을 조정함으로써 수요의 변수를 조절 할 수 있으므로 수요의 변화에 따라 특급기술자의 공급을 결정하는데 도움을 줄 수 있다.
Ⅱ. System Dynamics
MIT Forrester 교수와 제자들의 연구로부터 연유된 시스템다이내믹스(System Dynamics; 이하, SD)는 산업, 경제, 사회, 환경 시스템을 분석하는 데에 널리 사용되어 왔다. SD의 독특한 특성 가운데 하나는 복잡한 비선형 시스템을 분석할 수 있는 동태적인 방법론을 제공한다는 점이다(Kwak 1995, Sterman 2000). SD는 문제의 파악과 시스템 내의 피드백 프로세스에 초점을 두며, 대안적인 정책을 수립하는 과정에서 그 유용성이 증명되어 왔다. 이러한 특징 때문에 정부와 기업은 자신들의 정책을 수립하는 데에 SD에 입각한 방법론을 채택하기도 하였다. SD 모델링은 시스템에 대한 기본적인 이해를 바탕으로, 개념적 모델 구조를 인과관계 위주의 다이어그램 형태로 기술하는데, 표 1은 모델링에 필요한 도식을 나타낸다.
인과관계 연결 종류표시모든 다른 조건들이 같을 때, 변수A의 증가(감소)가 변수B를 증가(감소)시킨다.모든 다른 조건들이 같을 때, 변수A의 증가(감소)가 변수B를 감소(증가)시킨다.표 인과관계 루프 다이어그램의 표시
한편 변수간의 인과 관계에 따른 루프(loop)는 시간이 경과할수록 변수 값이 계속적으로 증가하거나 계속적으로 감소하는 특성을 보여주는 자기강화루프(Reinforcing Loop; 이하 RL)와 시간이 경과할수록 변수 값이 안정화되는 경향을 드러내는 균형루프(Balancing Loop; 이하 BL)로 구분한다. 이 두 가지의 루프는 시스템 행태에 결정적 영향을 준다.
예를 들어, 그림 2는 시공진척(construction progress)과 공정압박(schedule pressure)의 인과관계 루프를 도식화한 사례이다. 건설 프로젝트가 예정공기보다 뒤쳐졌다고 가정한다면, 프로젝트 관리자는 일반적으로 공정압박으로 인하여 연장작업의 수단을 동원해서라도 늦춰진 공정을 만회하려고 시도한다. 이를 채택하면 작업 시간을 늘어나기 때문에 시공진척을 촉진할 수 있으며, 공정압박의 정도는 부분적으로 감소될 수 있다. 그러나 연장작업의 반복은 노동자의 피로를 가중시키고, 종국에는 작업 품질을 떨어뜨려(Lyneis 2001), 결국 작업시간을 연장시켜 얻은 시공성과에 악영향을 미칠 수 있다. 더군다나 이는 다시 공정 압박을 비롯한 일단의 과정에 부차적인 파급효과를 초래할 수 있다. 즉, 효과적인 건설 정책을 수립하기 위해서는 먼저 이와 같은 유형의 피드백 프로세스에 대한 이해가 관건이다.
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